Rosną możliwości analityki wideo na krawędzi sieci, czyli w samych kamerach. Natychmiastowy wynik pracy analityki na krawędzi sieci to duży potencjał korzyści dla biznesu w porównaniu do analityki serwerowej. Jeśli przetwarzanie odbywa się na miejscu, w kamerze, to oznacza to, że tylko niezbędna ilość danych będzie przetransferowana do operatora. 

Gdyby ten proces miał odbywać się na serwerze, oznaczałoby to, że wszystkie dane do analizy muszą być z kamery przesłane na serwer w centrum danych, niepotrzebnie podnosząc koszty wynikające z transferu. 

Ponadto analiza obrazu bezpośrednio w kamerze gwarantuje, że uchwycone przez nią obrazy będą analizowane w ich najwyższej jakości, nie tracą bowiem w procesie kompresji – wymaganej często przy transferze, a powodowanej, o ironio, koniecznością wysyłania danych poza kamerę.

Rozpoznawanie obiektów 

Podstawę analizy brzegowej opartej na głębokim uczeniu stanowi znacznie dokładniejsze rozpoznawanie obiektów. Weźmy przykład z zarządzania ruchem drogowym, gdzie jednym z problemów związanych z tradycyjną analizą jest liczba fałszywych alarmów płynących z monitoringu, mylącego kałuże lub cienie z pojazdami biorącymi udział w ruchu. 

Większa dokładność wynikająca z przetwarzania na miejscu znacząco zredukuje pod...